Посещаемость сайта — методы прогнозирования

С чего начинается работа оптимизатора по продвижению сайта? В первую очередь, с анализа ключевых слов, определения их конкурентности. Не менее важным является прогнозирование посещаемости сайта. В данной статье речь пойдёт как раз об этом — методах прогнозирования посещаемости веб-сайта. Но сначала — для чего это нужно?

1. Для того, чтобы оптимизатор мог оценить эффективность для продвижения того или иного слова и определиться с выбором.
2. Это позволяет клиенту сформировать более полное представление о том, чего ждать от продвижения — как изменится посещаемость ресурса во время проведения сео-кампании.

Чтобы определить возможный трафик по запросу, дня начала анализируют число показов по этому запросу, используя следующие методы:

• Яндекс.Wordstat;
• Статистика Рамблера;
• Статистика Liveinternet.

Яндекс.Wordstat
Этот иструмент довольно прост в использовании, как и все инструменты Яндекса. Возможно поэтому многие ограничиваются лишь его данными. Но стоит приглядеться и становится ясно, что Wordstat показывает не реальную статистику по запросам, а её прогноз. Причём этот прогноз строится на основе запросов за последние 30 дней, что необходимо иметь в виду для товаров и услуг сезонного спроса (в данном случае не лишними будут данные статистики по месяцам).

Кроме того, полученные цифры включают в себя прогноз показов по всем запросам, содержащим искомое слово, то есть учитываются все его словоформы и возможные словосочетания. Из-за этого, цифры могут оказаться весьма завышенными. Чтобы получить более близкие к реальности данные, необходимо исключить другие словоформы (оператор «!») и отсеять лишние запросы, содержащие искомое слово (оператор «двойные кавычки»).

Простой пример. Если в статистике Яндекса ввести «телефон nokia», то цифры будут включать в себя не только данные по этому запросу, но и по запросам «купить телефон nokia», «игры телефон скачать бесплатно nokia» и всё в таком духе. Если же воспользоваться операторами «восклицательный знак» и «двойные кавычки», то выглядеть это будет так:

“!телефон !nokia”, а результаты будут включать только искомое словосочетание, и цифры окажутся значительно меньше. Можете попробовать сами.

Кроме того, в Яндекс.Wordstat существует такая полезная опция, как «уточнить регион», позволяющая получать прогнозные статистические данные по конкретному региону.

Статистика Рамблера

Показывает не только суммарные показы аналогично Яндексу, но и данные выдачи по первой странице и по всем страницам, что может быть весьма полезным.

Если пользователи ведут себя примерно одинаково при поиске в разных системах по одному и тому же запросу, то сам собой напрашивается вывод, что отношение числа показов по запросу к общему числу показов в Яндексе будет примерно равно такому же отношению в Рамблере. В действительности эти данные оказываются примерно одинаковыми, однако стоит заметить, что Рамблер в своей статистике не учитывает морфологию слова, что тоже влияет на результаты, а от оптимизатора требует осторожности при выборе корректных значений.

Статистика Liveinternet

Особенность этой статистики заключается в том, что она отображает в процентах соотношение использования тех или иных поисковых систем пользователями для поиска по одним и тем же запросам. Однако, в статистику попадают только те сайты, которые установили себе счётчик. Конечно, это делает результаты весьма приблизительными, но всё же даёт неплохое представление о прогнозируемой посещаемости.

На странице поиска можно наглядно увидеть распределение по поисковым системам. Это, по сути, показатель популярности ресурса для поиска по данному запросу (по другим запросам картина может быть совершенно иной). Используя этот коэффициент, можно спрогнозировать количество показов в Яндексе по интересующему запросу: количество показов в Рамблере по данному запросу умножаем на отношение популярности Яндекса к популярности Рамблера.

Конечно, у каждого метода есть определённая погрешность. Более того, для каждого запроса она будет разной. Так что говорить о том, что какой-то один из методов предпочтительней, нельзя. Скорее наоборот, использование всех трёх методов в комплексе даёт наилучший результат.

Мы всё ближе подбираемся к самому главному. Посещаемость сайта зависит не только от показов, но и от кликабельности (CTR).

Кликабельность (CTR) — это отношение показов по запросу к переходам на сайт. На этот показатель влияет множество факторов, таких как заголовки и описания, favicon (иконка сайта), позиция в выдаче, шумы.

То, как заголовки, описания и иконки (favicon) влияют на кликабельность, — отдельная тема для разговора, информации об этом в Интернете довольно много. Что же касается позиции в выдаче, то основная масса переходов приходится на сайты, находящиеся на первой странице выдачи (топ10), а главным образом — на первую тройку, куда все и стремятся попасть. Шумы — ещё одна преграда на пути к объективной оценки CTR. Дело в том, что определённые люди (оптимизаторы и их клиенты, рекламодатели и исполнители, владельцы сайтов), а также поисковые роботы проверяют выдачу лишь с целью узнать позицию сайта, не заходя на него, что уменьшает показатель CTR.

Используя все вышеперечисленные методы расчета числа показов и показатель CTR, можно спрогнозировать посещаемость (трафик) Вашего ресурса по простой формуле:

Трафик = Показы*CTR

Итак, мы рассмотрели основные инструменты и методы для прогноза числа показов, а также кликабельность — необходимый при прогнозировании посещаемости показатель. Естественно, реальная посещаемость сайта в ходе ведения сео-кампании может отличаться от прогнозируемых значений, что в любом случае не умаляет значения этого этапа продвижения. Прогнозирование посещаемости позволяет составить наиболее полное представление об эффективности тех или иных запросов до начала кампании и понять, каких конкретно результатов можно ожидать.